Gana concurso mundial con IA médica
México.- Ángela Elena Olazarán Laureano, originaria de Papantla, Veracruz, desarrolló un asistente médico virtual impulsado por Inteligencia Artificial (IA) por el que fue nombrada ganadora del premio Chegg.org Global Student Prize 2024 entre más de 11 mil candidaturas y solicitudes de 176 países, recibiendo 100 mil dólares como incentivo por su esfuerzo en beneficio de su comunidad local, del país y el mundo.
Egresada del Colegio Nacional de Educación Profesional Técnica (Conalep) como Profesional Técnico Bachiller en Informática, Ángela encontró su interés dentro de las áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas, por sus siglas en inglés) desde muy joven gracias a su padre y a su hermano.
“Yo todavía me acuerdo en el taller cómo estaba armando mi primer robot y cómo se me dificultaba muchísimo el tema de la programación, pero con el paso del tiempo y con la ayuda de mi familia fui involucrándome más y es cuando entro al Conalep” contó en entrevista.
Durante la pandemia, se dio cuenta que a los habitantes de su comunidad les tomaba hasta una hora en trasladarse a un centro médico, por lo que la salud de la gente empeoraba por intentar ahorrarse tiempo y dinero.
A partir de esta preocupación, Ángela ayudó a crear Ixtlilton, un asistente médico virtual impulsado por Inteligencia Artificial que actualmente puede diagnosticar 21 enfermedades basándose en una serie de preguntas.
Esta herramienta podría resultar particularmente valiosa en comunidades marginadas que han enfrentado la falta de médicos en el país.
En 2022, se reportó un déficit de 135 mil 46 médicos especialistas en México, lo que equivale a 107 médicos por cada 100 mil habitantes, cuando las recomendaciones internacionales sugieren un mínimo de 230 médicos por cada 100 mil habitantes.
“Esta tecnología lo que busca es que el paciente pueda realizarse un diagnóstico médico por vía remota. Es interactivo, es fácil de comprender, entonces, para aquellas personas que no cuentan con conocimientos previos de tecnología, les resulta muy sencillo".
"El asistente médico en sí empieza pidiendo datos personales del paciente y comienza a hacer una serie de preguntas, por ejemplo, si ha tenido dolores de cabeza, náuseas, si ha sentido algunos síntomas de estrés y con base en estas preguntas, se va siguiendo una sintomatología, es decir, va dirigiendo el diagnóstico hasta que arroje una probabilidad de contagio".
"Esto obviamente facilita mucho a que los pacientes identifiquen si es urgente asistir a un centro médico, aparte de que les puede ahorrar este tiempo de traslado”, explicó.